CenterNet算法介绍（Anchor-Free，无锚点检测）

将目标检测问题转化为关键点检测问题

2025-03-28 14:25:14

Anchor-Free目标检测入门教程（基于高斯热力图）

快速入门无锚点检测，使用高斯热力图实现目标点位预测。

2025-03-26 15:33:27

AutoGluon极速体验Kaggle多模态比赛

使用AutoGluon快速感受一下Kaggle多模态类型的比赛

2025-03-16 17:50:22

分类比赛如何获取公榜数据分布?

测榜入门技能

2025-03-15 14:36:23

匈牙利算法 - DETR中的应用

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2025-03-11 22:12:07

Chamber Distance（腔室距离）简介与应用

是一种用于分析和比较分子结构的几何测量方法，尤其是在RNA分子结构研究中得到广泛应用。其主要目的是评估分子中特定原子集合（如碱基配对结合点）之间的空间几何差异。

2025-03-11 15:41:32

使用 AutoGluon 进行Playground表格赛任务的完整指南

在这篇指南中，我们将介绍如何使用AutoGluon进行表格赛的训练与预测。以下内容适合参与Kaggle比赛的开发者，可以帮助你快速上手并应用AutoGluon来实现高效的自动化机器学习（AutoML）

2025-03-10 11:10:51

CZII 第32名解决方案

2025-03-09 22:17:52

Kaggle NeurIPS Ariel Data Challenge 2024 第22名银牌方案

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2025-03-09 22:07:31

CZII语义分割与物体检测竞赛方案总结

汇总了五个值得参考的TOP方案，希望对你的CV学习有帮助

2025-02-13 13:01:20

理解标签编码（Label Encoding）与独热编码（One-Hot Encoding）

Label Encoding 与 One-hot都是较为常见的两组编码方式，如何选择呢？

2025-02-05 08:54:36

二.EDA分析

2025-01-19 13:03:52

语义分割不平衡数据的损失函数

医学类影像的语义分割为何使用Tversky及Focal Loss等，mIOU为什么不能作为损失函数。

2025-01-17 23:33:16

深度学习中的EMA技术：原理、实现与实验分析

指数移动平均(Exponential Moving Average, EMA)是深度学习中一种重要的模型参数平滑技术。本文将通过理论分析和实验结果，深入探讨EMA的实现和效果。

2025-01-16 20:18:32

数据科学统计与数学终极备忘录

在数据科学领域，深入理解数据的统计和数学基础对于恰当地应用和解释机器学习方法至关重要。

2025-01-03 20:44:06

一文带你了解对抗性检验

2024-12-26 09:57:56